[Silver II] DFS와 BFS - 1260
성능 요약
메모리: 2336 KB, 시간: 8 ms
분류
그래프 이론, 그래프 탐색, 너비 우선 탐색, 깊이 우선 탐색
문제 설명
그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.
입력
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.
출력
첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.
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#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <algorithm>
using namespace std;
bool D_visited[1001];
vector<int> D_graph[1001];
// index 0은 사용하지 않음으로 배열을 하나 더 추가
bool B_visited[1001];
vector<int> B_graph[1001];
void dfs(int x)
{
sort(D_graph[x].begin(), D_graph[x].end()); // 작은수부터 탐색
D_visited[x] = true;
cout << x << " ";
for (int i = 0; i < D_graph[x].size(); i++) // 인접한 노드 사이즈만큼 탐색
{
int y = D_graph[x][i];
if (!D_visited[y]) // 방문하지 않았으면 즉 visited가 False일 때 not을 해주면 True가 되므로 아래 dfs 실행
dfs(y); // 재귀적으로 방문
}
}
// BFS 함수 정의
void bfs(int start) {
queue<int> q;
q.push(start); // 첫 노드를 queue에 삽입
B_visited[start] = true; // 첫 노드를 방문 처리
// 작은수부터 탐색
// 큐가 빌 때까지 반복
while (!q.empty()) {
// 큐에서 하나의 원소를 뽑아 출력
int x = q.front();
sort(B_graph[x].begin(), B_graph[x].end());
q.pop();
cout << x << " ";
// 해당 원소와 연결된, 아직 방문하지 않은 원소들을 큐에 삽입
for (int i = 0; i < B_graph[x].size(); i++) {
int y = B_graph[x][i];
if (!B_visited[y]) {
q.push(y);
B_visited[y] = true;
}
}
}
}
int main() {
int n, m,v;
cin >> n >> m >> v;
int a, b;
for (int i = 0; i < m; i++)
{
cin >> a >> b;
D_graph[a].push_back(b);
B_graph[a].push_back(b);
D_graph[b].push_back(a);
B_graph[b].push_back(a);
}
dfs(v);
cout << endl;
bfs(v);
}